上海市科学学研究会举办人工智能产业专题研讨

　　在史占中教授看来，当前人工智能产业的发展有五大趋势：一是产业整体规模保持快速持续增长，基础层、技术层和应用层的各细分领域将保持同步增长态势，尤其是应用层各产业领域的增长极为迅速；二是中国自2016年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，众多企业、高校及科研机构也将不断加大技术及应用研发投入力度，深度参与全球人工智能产业合作竞争，将成为全球人工智能产业发展的重要推动者；三是专用智能向具备处理多种类型任务和适应未曾预料情形能力的通用智能升级，并由此真正开启智能化革命的序幕；四是深度学习技术平台开源化，持续进行技术创新；五是围绕开源平台将建立人工智能超级生态系统，有效布局人工智能全产业链。 上海市科学学研究会理事长、上海科技管理干部学院院长王建平提出，发展人工智能要关注“知行合一”，即将知识体系与行业应用相结合。仅有好算法、好硬件还不够，关键还在于使它们可以被应用到具体场景解决具体问题。 上海在人工智能创新策源能力方面的优势包括：基于科创板设立及金融中心定位的资本市场推动能力、基于政策支持的人工智能创新企业集聚能力、基于长三角一体化的“飞地”人工智能产业园建设能力、基于众多高校和研究机构的高水平科技成果产出能力、基于国际化发展和定位的全球创新资源集聚力、基于国际国内大型企业聚集的人工智能赋能企业服务能力。 上海交通大学安泰经济与管理学院史占中教授在题为《增强上海人工智能产业创新策源能力》的报告中介绍，人工智能产业发展包含数据、算法和算力三要素。我国的相关现状是：拥有重要的数据优势，但在数据开放、数据共享标准、数据生态系统的友好性等方面仍然滞后，各地方政府也尚未实现地方政务数据系统的打通；国内AI企业现阶段多采用开源算法，缺乏核心技术竞争力，且在未来会遇到版权问题；实现算力提升的重要一环是芯片设计、制造技术的升级，而芯片产业是我国AI行业发展最大的瓶颈。此外，计算过程本身需要实现智能化，包括适合各类应用的可编程能力、有足够强大的计算和存储能力、有很高的能量效率。 5月9日，由上海市科学学研究会主办的人工智能产业专题研讨会在上海交通大学举行。研讨会围绕提升上海人工智能产业创新策源能力进行了深入探讨。 结合国内外人工智能产业发展的经验，他对提升上海人工智能创新策源能力提出了几点政策建议：一是强化人工智能领域里的基础研究，重点推进在人工智能基础层和技术层的研究，实现人工智能关键技术的突破；二是提高人工智能科技成果转化的效率，大力推进人工智能与实体经济的融合，积极开发相关人工智能技术的应用场景，完善技术创新体系；三是着力培育战略领先的人工智能产业集群和创新集群，构建从人工智能基础层到技术层、应用层的完整技术链和产业链，引进龙头企业带动人工智能各类创新资源的集聚，并打造一系列人工智能企业孵化器和加速器，带动人工智能初创企业的发展和集聚；四是优化人工智能产业创新生态环境，加大财政资金的投入力度，鼓励社会资本对人工智能行业进行投资，依托金融中心优势强化对人工智能产业发展的金融扶持；五是加快人工智能高端人才的引进和培育，重点引进海内外人工智能高层次研发人才，鼓励传统企业以并购新兴人工智能创业公司的方式招揽人工智能研发人才，掘地三尺腾讯今日七夕上线 真相正式揭开，依托上海市内的高校，企业和研究所资源，在人工智能领域聚集国内外顶尖研究机构与专家团队，同时加强校企间的紧密合作，并支持各区自主探索人工智能人才在本地区的保障举措；六是建设基于长三角一体化的人工智能产业“创新示范区”飞地，借助长三角一体化的契机，解决上海相关企业运营成本过高的问题。 会上，依图科技、深兰科技、来也科技等在人工智能领域做了大量应用和探索的新锐企业高管还进行了互动对话。（陈怡 编辑：葛繁丽） 上海交大人工智能研究院院长助理、副教授何黎明认为，我国人工智能发展过程中，计算机视觉这一块走得比较快，自然语义理解方面相对发展得比较慢一点，需要更多的突破。因为人才的培养有周期性，目前我国人工智能领域的人才供应还跟不上产业发展的需要。